6.1.1 Participação em Projectos de Investigação em Curso
Coordenadora RISK- Improving Financial Risk Analysis with AdvancedData-Mining tools, Funded by: FCT - PTDC/GES/70168/2006 Partners:
Instituto Superior de Economia e Gestão (ISEG/UTL) (Principal Contractor)
, Centro de Física Computacional (CFC/FCT/UC), Universidade do Minho.
Development of data mining and pattern recognition techniques for bankruptcydetection and risk analysis.
Participação do EPILEPSIAE - Evolving Platform for Improving Living Expectationof Patients, Development of a preventive transportable intelligent alarming
system for epileptic patients based on semantic mining, multisignal and multidimensional
processing with improved sensitivity and specificity. (Projecto IP (Strep Project)
aprovado no âmbito do 7
Programa Quadro EU FP7 Framework Program, Partners: FCTUC, LENA-CNRS(França),
FDM Freiburg University (Germany), Micromed (Italy), Freiburg University
Clinic (Germany), Hospitals of the University of Coimbra Financiamento do
Projecto: 4e+006 Euros.
Participação na rede EUREKA IBEROAMERICA- Red Iberoamericana de
Descubrimiento de Conocimientos, Funded by: CYTED, Project budget: 35000
Euros
Participação no Projecto BIOINK - Incremental Kernel Learning forBiological Data Analysis, Development of computationally efficient ways toexploit large scale datasets using kernel machines, focusing on the designof incremental learning techniques. (PTDC/EIA/71770/2006). Instituição
envolvida: Centro de informática e Sistemas da Universidade de Coimbra
(CISUC) (coordenação), Instituto Superior de Engenharia de Coimbra
(ISEC) e Centro de Neurociências (CNC). Entidade financiadora: Fundação
para a Ciência e Tecnologia - Engenharia Electrotécnica e Informática.
Financiamento recebido: 60 000 Euros. Data de início: 1 de Janeiro de 2008.
Coordenadora a nível da FCTUC, no período de 2004-2007, do projecto
de investigação europeu -MyHeart: Fighting Cardio-Vascular Diseases byPreventive Lifesytle & Early Diagnosis (Projecto IP (Integrated Project) aprovado
no âmbito do 6
Programa Quadro (FP6/2002/IST/1)). Instituições envolvidas: Philips Research,
Nokia, Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra (CISUC),
Centro de Cirurgia Cardio-torácica dos Hospitais da Universidade de Coimbra,
entre outros (total de 34 parceiros.). Entidade financiadora: União Europeia:
Programa Quadro (Framework Programme sixth - FP6), Information SocietyTechnologies (IST). Financiamento total do projecto: 1.6e+007 Euros. Data de
início: 1 de Janeiro de 2004. Data de Conclusão: 31 de Dezembro de 2007.
Objectivos do projecto: Desenvolvimento de um sistema de monitorização
contínua de sinais vitais (ECGs, som de válvulas, etc.) obtidos a partir
de sensores embebidos em vestuário têxtil por forma a combater doenças
cardiovasculares. O projecto do CISUC abarca dois conceitos: VAA (VentricularArrythmia Assessment) e PPVM (Preventive Prosthetic Valve Management)
que visam: o primeiro detectar arritmias e efectuar a predição de situações
graves de fibrilação ventricular; o segundo detectar anomalias no som das
próteses valvulares bem como efectuar a predição destas ocorrencias. Resultados
obtidos: apresentação de um Poster em Workshop, 1 artigo em Revista e 4
artigos em Conferências internacionais com arbitragem.
6.1.2 Coordenação e/ou Participação em Projectos de Investigação
Concluídos
Coordenadora do projecto de investigação“CATCH - Inductive Inference forLarge Scale Data Base Text CATegorization using Support Vector MaCHines
(/POSI/SRI/41234/2001). Instituição envolvida: Centro de informática e
Sistemas da Universidade de Coimbra (CISUC) (coordenação). Entidade
financiadora: Fundação para a Ciência e Tecnologia - Engenharia
Electrotécnica e Informática. Financiamento recebido: 11 500 Euros. Data de
início: 1 de Outubro de 2002. Data de conclusão: 30 de Setembro de 2005.
Objectivos do projecto: Desenvolver modelos para a classificação automática
de texto em bases de dados em formato digital ou web. A estratégia
adoptada visa a utilização de técnicas de aprendizagem indutiva adequadas
para problemas de categorização envolvendo tanto ambientes estáticos
como ambientes dinâmicos. O sistema terá um impacto significativo na
construção de hierarquias de documentos web, classificação automática
de correio electrónico e numerosas outras pesquisas de informação.
Resultados do projecto: um artigo submetido a uma revista científica
internacional; cinco comunicações apresentadas em reuniões cientifícas
internacionais. Avaliação final do Projecto: Excelente. Resultados obtidos: 1
Tese de Doutoramento, 1 Tese de Mestrado, 4 artigos em Revista, 7 artigos em
Conferências internacionais com arbitragem.
Coordenadora do projecto de investigação “Intelligent Data Processingin GRID Technology with Applications to Industry and Medicine” aprovado
no âmbito da Cooperação Científica e Técnica Portugal-Eslovénia
Programa 2004-2006). Instituições envolvidas: Departamento de Engenharia
Informática, Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
e Faculty of Computer Science and Information, Universidade de Ljubljana,
Eslovénia. Entidades financiadoras: Ministério da Ciência e Ensino Superior
de Portugal, e o Ministério da Educação, Ciência e Desporto da República
da Eslovénia. Financiamento recebido: 4100 Euros. Data de início: 1 de
Julho de 2004. Data de conclusão: 1 de Julho de 2006. Objectivos do
projecto: desenvolver procedimentos inteligentes para extracção virtual de
conhecimento a partir de bases de dados existentes em ambos os Países
(Eslovénia e Portugal) ligadas às áreas de medicina e indústria. Estes
mecanismos devem ser inteligentes, potentes e rápidos, o que implica que
o processamento seja paralelo e/ou distribuído. O desenvolvimento de
sistemas inteligentes tem por base ferramentas de inteligência computacional
(redes neuronais, algoritmos genéticos, lógica difusa) com integração de
tecnologia GRID. Resultados do projecto: realização de um workshop e uma
comunicação apresentadas em reunião científica internacional. Resultados
obtidos: 2 artigos em Conferência internacional com arbitragem e 2 Relatórios
Técnicos.
Coordenadora do projecto de investigação “Global GRID for DataMining with Soft Computing on Large Data Bases ” aprovado no
âmbito da Cooperação Científica e Técnica Portugal-Eslovénia
Programa 2006-2008). Instituições envolvidas: Departamento de Engenharia
Informática, Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
e Faculty of Computer Science and Information, Universidade de Ljubljana,
Eslovénia. Entidades financiadoras: Ministério da Ciência e Ensino Superior
de Portugal, e o Ministério da Educação, Ciência e Desporto da República
da Eslovénia. Financiamento recebido: 4100 Euros. Data de início: 1 de
Julho de 2006. Data de conclusão: 1 de Julho de 2008. Objectivos do
projecto: desenvolver procedimentos inteligentes para extracção virtual de
conhecimento a partir de bases de dados existentes em ambos os Países
(Eslovénia e Portugal) ligadas às áreas de medicina e indústria. A ideia
principal do projecto, foi a implementação de algoritmos de data mining
(SVM, RVM e Ensembles) em ambientes distribuídos de Clusters e Global
GRID Computing. Resultados do projecto: 1 artigo em Revista, 2 artigos em
Conferência internacional com arbitragem e 2 Relatórios Técnicos.
Participação no projecto de investigação “A Framework for Color-BasedQuality Inspection for Industrial Applications” (PRAXIS /36564 /99).
Instituição envolvida: Centro de informática e Sistemas da Universidade
de Coimbra (CISUC). Entidade financiadora: Fundação da Ciência e
Tecnologia. Financiamento recebido: 75 000 Euros. Data de início: 1 de Janeiro
de 2000. Data de Conclusão: 31 de Dezembro de 2002. Objectivos do projecto:
Desenvolvimento de modelos de calibração radiométrica e espectral de
câmaras fotográficas. Desenvolvimento e experimentação de algoritmos de
segmentação de imagens de cor, estimação de parâmetros, identificação
de cor bem como a definição de métricas adequadas. Resultados do projecto:
seis comunicações apresentadas em reuniões científicas internacionais.
Coordenadora do projecto de investigação “NEUROPLAS- Desenvolvimentode um Sistema Inteligente de Controlo de Qualidade usando Redes Neuronaiscom Aplicação na Indústria dos Plásticos”. Instituição envolvida: Centro
de informática e Sistemas da Universidade de Coimbra (CISUC), Universidade
do Minho, e Plasfil, fábrica de Plásticos sediada na Figueira da Foz. Data de
início: 1 de Outubro de 1998. Data de Conclusão: 30 de Setembro de 2001.
Objectivos do projecto: Desenvolvimento de um sistema com a finalidade de:
(i) permitir o diagnóstico de falhas, em tempo real, relativamente às causas
potenciais dos defeitos mais comuns em moldação por injecção; (ii) efectuar
o controlo inteligente do processo por forma a assegurar a sua optimização (ao
nível do tempo de ciclo, do consumo energético e da qualidade do produto
final); e (iii) assegurar uma interface inteligente com sistemas avançados
de garantia da qualidade. As metodologias utilizadas tiveram por base redes
neuronais e máquinas de vectores de suporte. Resultados do projecto: 1 artigo
numa revista científica internacional e oito comunicações apresentadas em
reuniões cientifícas internacionais.
Participação na Rede de Excelência EUNITE The European Networkon Intelligent Technologies for Smart Adaptive Systems(IST-2000-29207).
Instituições envolvidas: Departamento de Engenharia Informática da
Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, e vários
parceiros Europeus num total de 80 instituições participantes. Data de
início: 1 de Janeiro de 2001. Data de Conclusão: 30 de Junho de 2004.
Objectivos do projecto: Desenvolver Sistemas Adaptativos para a resolução
de problemas reais recorrendo a tecnologias inteligentes tais como: redes
neuronais, sistemas difusos, métodos de aprendizagem e computação
evolucionária. A rede de excelência EUNITE reuniu vários parceiros das
Universidades e Indústria e promoveu a coperação e interacção de
forma a se explorar conjuntamente essas sinergias. Resultados do projecto:
Participação no workshop de “Training & Education ” “EUNITE Summer
School: Soft Computing in Medicine”, tendo apresentado a palestra: “Support
Vector Machines in Large Scale Medical Data Bases”.
Participação no projecto de investigação NEURATEL - NeuralNetworks for Telecommunications, NEURALTEL “Neural Networks in
Telecommunications”. Entidade Financiadora: União Europeia. Instituições
participantes: Departamento de Engenharia Informática e Departamento
de Engenharia Electrotécnica da Universidade de Coimbra (Portugal),
Universidade Poliécnica de Madrid (Espanha), Institute Nationale de
Télécommunications de Paris (França), Universidade Simon Bolivar
(Venezuela) e Universidade de Fortaleza (Brasil). Data de Data de início: 1
de Janeiro de 1998. Data de Conclusão: 30 de Junho de 2001. Objectivos do
Projecto. Desenvolvimento de sistemas recorrendo a redes neuronais capazes
de resolver problemas de optimização de recursos na área das redes de
Telecomunicações. Resultados do projecto: duas Teses de Mestrado; um
artigo em revista internacional; um artigo em Conferência nacional; e um
relatório técnico.
Participação no projecto de investigação COSY- Control of ComplexSystems (ESF-COSY). Entidade financiadora: ESF- European ScienceFoundation. Instituições envolvidas: Instituições de todos os países da
União Europeia, a Hungria, a Turquia, a Polónia e a Macedónia. Data
de início: 1 de Janeiro de 1995. Data de Conclusão: 30 de Junho de 1999.
Objectivos do projecto: promover a interdisciplinaridade e integração entre
a teoria de controlo e a modelização de sistemas, focando particularmente:
a aprendizagem de sistemas de controlo e a incorporação de conhecimento
simbólico e a priori; desenvolvimento de sistemas híbridos neuro-difusos; e
desenvolvimento de sistemas de aprendizagem em tempo real. Resultados do
projecto: publicação de um capítulo em livro, duas comunicações em
reuniões científicas internacionais e participação em dois Workshops.
Participação no projecto de investigação On-Line Inspection of LimeGranules (PRAXIS XXI. Instituições envolvidas: Portucel, E. P., e a
Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra Entidade
Financiadora: Entidade financiadora: Fundação da Ciência e Tecnologia -
Programa PRAXIS XXI. Data de início: 1 de Outubro de 1995. Data de
conclusão: 30 de Setembro de 1998. Objectivos do projecto: Inspecção em
linha dos grânulos de cal produzidos na indústria de pasta de papel com vista
a monitorizar a qualidade da cal. Utilização de redes neuronais e critérios
geométricos para a localização de formas elípticas altamente irregulares
dos grânulos de cal. Resultados do projecto: 2 artigos em revistas científicas
internacionais e três comunicações apresentadas em reuniões científicas
internacionais.
Participação no projecto de investigação “Modelização, Identificação
e Controlo Inteligente de um Forno de Cal da Indústria de Pasta de Papel”
Instituições envolvidas: Portucel, E. P., e a Faculdade de Ciências e
Tecnologia da Universidade de Coimbra. Entidades financiadoras: JNICT,
PORTUCEL, CISUC. Financiamento recebido: 25000 Euros. Data de início: 1
de Outubro de 1993. Data de Conclusão: 30 de Setembro de 1996. Objectivos
do projecto: Desenvolvimento de um modelo dinâmico do forno rotativo de
cal, identificação e controlo inteligente bem como um sistema de detecção
de falhas e diagnóstico. O processo multi-variável foi modelizado recorrendo
a um sistema de equações diferenciais às derivadas parciais cuja solução
foi realizada por um método de elementos finitos. O controlador inteligente
baseou-se num modelo interno realizado por redes neuronais o qual apresentou
robustez e estabilidade. Resultados do projecto: 1 capítulo de livro e seis
comunicações apresentadas em reuniões científicas internacionais.
Participação no projecto de investigação “Modélisation de Processusde Production de Pâte àPapier”(Acordo Bilateral Luso Francês).
Instituições envolvidas: Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade
de Coimbra e o Centre Technique du Papier, École Polytechnique de Grenoble.
Entidade Financiadora: Governo português e francês por acordo bilateral
Luso-Francês. Data de início: 1 de Outubro de 1991. Data de conclusão:
30 de Setembro de 1993. Objectivos do projecto: Desenvolvimento de modelos
com vista à optimização do funcionamento dos processos envolvidos na
produção de pasta de papel, nomeadamente, no que concerne: (i) qualidade do
produto obtido, (ii) optimização de custos energéticos e (iii) minimização
das emissões de gases para a atmosfera. Foram desenvolvidos métodos
eficientes de simulação dos processos e utilizadas técnicas computacionais
avançadas. Resultados do projecto: três comunicações apresentadas em
reuniões científicas internacionais.
Participação no projecto de CALEXX - Multimedia Materials for ProcessAutomation, (COMETT II). Instituições participantes: Universidade de Oulu
(Finlândia), Departamento de Engenharia Informática da Universidade de
Coimbra e outras instituições europeias. Entidade financiadora: CEE. Data
de início: 1 de Janeiro de 1991. Data de Conclusão: 31 de Dezembro de 1993.
Objectivos do projecto: produção de materiais multimédia para o ensino e
treino de automação de processos com recurso à ferramenta de multimédia
TOOLBOOK. Resultados do Projecto: desenvolvimento de um módulo de
simulação de processos industriais. A comercialização dos resultados foi
da responsabilidade de uma empresa de Oulu na Finlândia.
Participação no projecto de investigação “SICAGE- Sistema Integrado
de Controlo e de Apoio à Gestão. (JNICT/FCI/ 308.86.74/1986/89).
Instituições envolvidas: Portucel, E. P., e a Faculdade de Ciências e
Tecnologia da Universidade de Coimbra. Entidades Financiadoras: JNICT,
PORTUCEL. Data de início: 1 de Outubro de 1986. Data de Conclusão: 30 de
Setembro de 1989. Objectivos do projecto: Análise das tecnologias existentes
para gestão automática da produção. Desenvolvimento de uma ferramenta
de apoio à decisão para gestão da cadeia de produção da PORTUCEL.
Utilização de técnicas computacionais avançadas. Participação parcial
(último ano)
6.1.3 Participação em Projectos de Investigação em Apreciação
i-ALICE “Intelligent algorithm forintraoperative cerebral monitoring (PTDC/EIA-EIA/109962/2009) no âmbito
da Call for Proposals for Scientific Research and Technological DevelopmentProjects in all Scientific Domains - 2009. Entidade Financiadora: Fundação
para a Ciência e Tecnologia (FCT), Data de submissão: Dezembro 2009.
Objectivos do Projecto: O objectivo deste projecto é o desenvolvimento de
um novo algoritmo para a monitorização cerebral, que contemple não só
a profundidade anestésica mas também o bem-estar cerebral global. O novo
índice irá ser baseado em sinais de EEG e em outros bio-sinais do paciente.
Para além disso, deverá incluir informações do paciente (tais como a
idade, peso, etc), e informações sobre a droga administrada. O projecto
é inovador em importantes aspectos, tais como: determinação de melhores
regiões para a aquisição do EEG, a preocupação com a monitorização
simultânea da profundidade anestésica e do bem-estar cerebral global, a
consideração de um conjunto alargado de características de diferentes fontes
e a consideração de modelos baseados em técnicas de Soft-Computing
que sejam simultaneamente precisos e interpretáveis. Será reforçada a
componente de interpretabilidade e extracção de regras a partir de estruturas
SVM previamente treinadas, visto ser um aspecto fulcral no que respeita ao
entendimento e participação por parte dos clínicos.
ORTHODIA “Caracterização digital e diagnóstico automático de distúrbiosda marcha (PTDC/EEA-AUT/115679/2009) no âmbito da Call for Proposalsfor Scientific Research and Technological Development Projects in all ScientificDomains - 2009 Entidade Financiadora: Fundação para a Ciência e
Tecnologia (FCT), Data de submissão: Dezembro 2009. Objectivos do
Projecto: O objectivo principal deste projecto consiste em desenvolver um
sistema para análise e diagnóstico automáticos de patologias do passo
humano. O sistema consistirá em equipamento electrónico (sensores de
pressão nos pés e sistema de aquisição de posições 3D, baseado em
imagens por computador) ligado a computadores pessoais. O passo e a postura
dos pacientes serão analisados com os dados recolhidos pelos sensores. Os
algoritmos de classificação são as Máquinas de Vectores de Suporte. Este
sistema tem características inovadoras a nível mundial, nomeadamente na
identificação de patologias e na quantificação da sua severidade; será,
assim, um novo meio auxiliar de diagnóstico, ultrapassando as limitações
actualmente existentes. Este sistema vai permitir um acompanhamento
mais objectivo da evolução clínica dos pacientes, conduzindo a uma
intervenção mais eficaz na reabilitação funcional da marcha.