In Usama Fayyad et al., Advances in Knowledge Discovery and Data Mining

Introdução à Inteligência Artificial
Bases de Dados I
Bases de Dados II

Complementaridades

Aprendizagem
Planeamento Estratégico de Sistemas de Informação
Sociedade, Profissão e Ética

Objectivos

Compreensão do papel dos sistemas de apoio à decisão, nomeadamente os baseados em técnicas de IA, na definição das políticas e estratégias das organizações.

Familiarização com os conceitos de Data Warehouse, Data Mart, OLAP (MOLAP e ROLAP), Data Mining e Knowledge Discovery in Data Bases.

Domínio das técnicas de Data Mining e Knowledge Discovery on Data Bases. Estudo das várias fases de desenvolvimento de uma aplicação de Data Mining - selecção, visualização dos dados, depuração, enriquecimento, codificação, criação de conhecimento e geração de relatórios.

Estudo de casos práticos nas áreas de segmentação de mercado, marketing directo, análise de tendências e detecção de fraudes.

Predictive Data Mining
a practical guide
Sholom M. Weiss and
Nitin Indurkhya
Morgan Kaufmann Publishers, 1998.

Data Preparation for Data Mining
Dorian Pyle
Morgan Kaufmann Publishers, 1999.

Data Mining
Pieter Adriaans and Dolf Zantinge
Addison-Wesley, 1996.

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
Usama Fayyad et al.
AAAI Press, 1996.

An Introduction to OLAP
Pilot Software OLAP white paper, 1996.

Bibliografia Complementar

Data Warehousing in the Real World
A Practical Guide for Building Decision Support Systems
Sam Anahory e Dennis Murray
Addison-Wesley, 1997.

Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Costumer Support
Michael Berry e Gordon Linoff
John Wiley & Sons, 1997.

Data Warehousing and Data Mining for Telecommunications
Rob Mattison
Artech House, 1997.

Intelligent Systems and Financial Forecasting
Jason Kingdon
Springer-Verlag, 1997.

Visual Techniques for Exploring Databases
Daniel Keim
Tutorial Notes - KDD97 , 1997.

Data Mining and Knowldge Discovery
Eds. Usama Fayyad et al.
Vol. 1 Ns. 1 e 2
Kluwer Academic Publishers, 1997.